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如何利用lims與人工智能交互對接,進行雜質(zhì)分析?

   2022-10-31 中華化工網(wǎng)9080
核心提示:隨著化工行業(yè)(精細化工)日益發(fā)展,對產(chǎn)品要求越來越嚴謹。在對產(chǎn)品檢驗的過程中液相色譜(LC)、氣相色譜(GC)的檢驗結(jié)果對產(chǎn)品具有關(guān)鍵性因素,但是在檢驗過程中進行液相色譜(LC)、氣相色譜(GC)檢測時,產(chǎn)品中雜質(zhì)含量較多,分辨度難,需要人工與往期檢驗數(shù)據(jù)進行對比,但人工對比數(shù)據(jù)繁瑣,浪費大量的時間。
       前言:

      隨著化工行業(yè)(精細化工)日益發(fā)展,對產(chǎn)品要求越來越嚴謹。在對產(chǎn)品檢驗的過程中液相色譜(LC)、氣相色譜(GC)的檢驗結(jié)果對產(chǎn)品具有關(guān)鍵性因素,但是在檢驗過程中進行液相色譜(LC)、氣相色譜(GC)檢測時,產(chǎn)品中雜質(zhì)含量較多,分辨度難,需要人工與往期檢驗數(shù)據(jù)進行對比,但人工對比數(shù)據(jù)繁瑣,浪費大量的時間。

      雜質(zhì)分析是什么:

      雜質(zhì)分析是指將某種產(chǎn)品的歷史檢驗數(shù)據(jù)通過算法學(xué)習(xí),進行聚類分析和相似度對比分析,分析出該產(chǎn)品每種雜質(zhì)出現(xiàn)時間的范圍,與生產(chǎn)完工后產(chǎn)品的檢驗結(jié)果進行對比分析。

      雜質(zhì)分析目的:

      ?在生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)產(chǎn)品的檢驗結(jié)果進行對比。與上一批次或上幾批次對比,產(chǎn)品完工后的檢驗結(jié)果,與歷史生產(chǎn)完成的產(chǎn)品進行對比分析,對新出現(xiàn)的雜質(zhì)、異常雜質(zhì)進行異常提醒。

      ?給出該產(chǎn)品(或原料)檢驗結(jié)果中每種雜質(zhì)出現(xiàn)的時間范圍。

      ?通過分析及歷史批次數(shù)據(jù)的對比,呈現(xiàn)出每個批次同一雜質(zhì)的含量,批次雜質(zhì)含量的幅度。

      國工智能解決方案:

      國工人工智能化學(xué)平臺(MAI-CLI)與實驗室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)系統(tǒng)進行交互對接。

      實驗室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)系統(tǒng)將檢驗時,工作站檢驗完成生成的檢驗報告進行數(shù)據(jù)解析。

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圖:檢驗報告解析

      實驗室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)將檢驗數(shù)據(jù)(檢驗數(shù)據(jù)包括時間,峰面積,高度,面積百分比)發(fā)送到國工人工智能化學(xué)平臺(MAI-CLI)系統(tǒng),國工人工智能化學(xué)平臺(MAI-CLI)針對歷史的檢驗數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí),國工人工智能化學(xué)平臺(MAI-CLI)將該產(chǎn)品歷史數(shù)據(jù)使用人工智能聚類算法組件,將所有檢驗數(shù)據(jù)中的雜質(zhì)進行聚類,系統(tǒng)將根據(jù)聚類的方法出具每種雜質(zhì)出現(xiàn)的時間范圍進行計算,并給每一類雜質(zhì)賦予相應(yīng)標(biāo)簽。

      在生產(chǎn)過程中,針對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的檢驗結(jié)果,相關(guān)人員通過國工智能實驗室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)進結(jié)果檢驗,檢驗完成后,實驗室管理系統(tǒng)(MAI-LIMS)系統(tǒng)將結(jié)果反饋到國工人工智能化學(xué)平臺(MAI-CLI),國工人工智能化學(xué)平臺(MAI-CLI)將獲取到的數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)完成后的數(shù)據(jù)進行對比分析。

      針對距離主峰較遠的雜質(zhì),系統(tǒng)根據(jù)雜質(zhì)系數(shù)(雜質(zhì)時間/主峰時間)、雜質(zhì)時間兩種因素進行相似度分析。分析出該檢驗結(jié)果中的雜質(zhì)是否為新增、異常雜質(zhì)。

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圖:雜質(zhì)異常提醒

      分析完成后將分析結(jié)果發(fā)送到實驗室管理(MAI-LIMS)系統(tǒng),對出現(xiàn)新增、異常的雜質(zhì)進行異常提醒;系統(tǒng)將雜質(zhì)通過SPC折線圖的形式展現(xiàn)出來,用戶可以根據(jù)某一個雜質(zhì)展現(xiàn)出歷史批次的占比,用戶可以根據(jù)雜質(zhì)占比分析出本批次產(chǎn)品的合格度,與歷史生產(chǎn)的差距,追溯到生產(chǎn),了解生產(chǎn)過程溫度,原料投料比等因素的實際情況,進行生產(chǎn)工藝的調(diào)整,分析出最優(yōu)的工藝。

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圖:批次雜質(zhì)對比

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圖:雙報告對比

      人工智能雜質(zhì)分析的價值:

      ?提高工作效率:系統(tǒng)將工作站檢測完的檢驗報告通過數(shù)據(jù)解析的方式錄入到系統(tǒng)中,代替人工錄入方式,分析時可直接調(diào)用歷史批次的檢驗數(shù)據(jù),不僅大大提高了工作效率,并且有效地避免了人工錄入的不確定性因素。

      ?提高分析準(zhǔn)確度:通過國工智能雜質(zhì)分析,確定了產(chǎn)品中不同雜質(zhì)之間出現(xiàn)時間的具體范圍,完全代替人工經(jīng)驗總結(jié)出的范圍,且人工判斷的時間范圍只針對于產(chǎn)品所有雜質(zhì)的總范圍,雜質(zhì)分析給出每個雜質(zhì)的時間范圍,比人工判斷范圍更精確。

      ?生產(chǎn)工藝優(yōu)化:通過雜質(zhì)分析,展示出各種原料的占比情況,分析生產(chǎn)過程原料反應(yīng)程度,雜質(zhì)在產(chǎn)品中的含量及雜質(zhì)的數(shù)量,比與歷史批次進行對比分析,優(yōu)化生產(chǎn)工藝。

      ?通過國工化學(xué)人工智能平臺的逆向合成、正向合成、分子發(fā)現(xiàn)等能力可以幫助用戶快速確認雜質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、分子特征、產(chǎn)生原因等,從根本上提升質(zhì)量。       

本文關(guān)鍵字:人工智能、LIMS、實驗室管理系統(tǒng)、人工智能平臺

 
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